Az ipari internet minden berendezést, szenzort és robotot össze tud kötni, így jobban megérthetjük magát a berendezést, és ami még fontosabb, hogyan lehet ezen információk birtokában folyamatosan fejleszteni a gyártási folyamatot. A gyártási életciklus szempontjából az ipari internet a három fő szempontban, amelyre a gyárak figyelmet fordítanak: a termelékenység hatékonyságában, az üzemidőben és a termékminősítési arányban hozhat változásokat, és új ötleteket adhat a teljes gyártási életciklus minden láncszeméhez.
Például, amikor egy elektronikai gyár mobiltelefonokat, számítógépeket és egyéb termékeket szerel össze, az általános gyári gyakorlat az, hogy a dolgozók precíziós szerszámokra hagyatkoznak az összeszerelés pontosságának biztosítása érdekében. Minden összeállítási hivatkozásnak át kell mennie a teszten, és a teszteredmények határozzák meg, hogy az előző folyamat sikeres-e. Az általános gyárak nem tudják visszavezetni az előző folyamatot, de az ipari internet képes beállítani az összeszerelési folyamatban szükséges paramétereket. Példaként a mobiltelefont véve feltételezzük, hogy a különböző alkatrészek összeszerelési pontossága 30 mikron. A végső vizsgálati eredmények szerint az alkatrészek tűrése az egyik oldalon mindig 50 mikronra tért el. Az ipari internet segítségével ezek a termelési adatok ipari interneten keresztül visszacsatolhatók a tervezési rétegbe. Egy adott összeállítási kapcsolat paramétereinek előző folyamatban történő elemzésével, meghatározásával és beállításával a szisztematikus hibák kiküszöbölhetők. Ez azt mutatja, hogy a termelési folyamatban az ipari interneten keresztül nyert tényleges adatok javíthatják a végső gyártási minőséget, ami tükrözi az ipari internet értékét mind a képességlétra, mind az életciklus szempontjából.
A mesterséges intelligencia alkalmazása a gyártásban
A mesterséges intelligenciát széles körben használják a gyártásban. A gyár több ezer robot történeti adatai alapján átfogóan megítéli a robotproblémák lehetőségét, és megelőző diagnózist készít a teljes berendezés működésére vonatkozóan. A rendszer gépi tanulási algoritmusokat használ, hogy nagyszámú előzményadat alapján döntsön, és megelőző karbantartást végezhet a berendezés működési állapotán. Az ABB 2007-ben kezdte meg a robotok és a szerverek összekapcsolását az olyan adatok megosztása érdekében, mint a lehetséges problémák és a berendezések működése. Több mint tíz évnyi adatgyűjtés után a világ különböző gyárainak nagyszámú működési adatait sajátítottuk el. A jövőben tovább fogjuk használni a gépi tanulást felhőplatform alapú megelőző diagnosztikai és karbantartási szolgáltatások elindításához adatelemzésen keresztül. A megelőző karbantartáson túl az AI a teljes gyártási folyamat szűk keresztmetszeti problémáinak megoldására is hozhat néhány ötletet, például egy autógyár karosszéria-hegesztési folyamatának gyártósorát. A legfontosabb szempont az, hogy az emberi robotok interakciója terén a jövőben a mesterséges intelligencia nagy eredményeket ér el. Jelenleg a gyártóberendezéseken alapuló ember-számítógép interakció még viszonylag hagyományos stádiumban van, és az emberektől utasítások bevitelére van szükség az interakciós folyamat megvalósításához. A mesterséges intelligencia technológia a jövőben természetesebbé teheti az emberek és az intelligens robotok közötti interakciót.
A jövőbeli robotok fejlesztési trendjei és alkalmazási forgatókönyvei
A külső tényezők változásával némileg meglepő az ipari robotok fejlődési sebessége az elmúlt 10 évben, mind globálisan, mind Kínában. Globálisan az ipari robotok éves növekedési üteme 15-20 százalék. Kínában az abb szerint a kínai ipari robotpiac növekedési üteme 2017-ben meghaladta az 50 százalékot.
A termékek és technológiák szempontjából az ipari robotok felépítése és alkalmazási technológiája nem sokat változott az 1970-es évek óta. A legtöbb ipari robotot ismétlődő, egyszerű, unalmas, sőt veszélyes munkák elvégzésére használják. Jelenleg az ipari robotokat főként nagyüzemi termelésben használják termelési kapacitással és termelési igényekkel, például autó-, elektronikai-, élelmiszer- és italiparban és más iparágakban. Az autóipar nyilvánvaló léptékhatása miatt az autóipar mindig is az ipari robotok legszélesebb körben használt iparága volt. Tavaly óta az elektronikai ipar az ipari robotok legnagyobb felhasználójává vált a kínai piacon megnövekedett kereslet miatt. Ugyanakkor a robotokat olyan hagyományos iparágakban is használják, mint az élelmiszer- és italgyártás, a fémtermékek és a műanyag termékek.
Alkalmazási szempontból a logisztikai és kiskereskedelmi ipar a jövőben a robotok új alkalmazási területévé válik a nagy humánerőforrás-igény és az ipari méretek rohamos fejlődése miatt. Raktári és logisztikai ágazat által igényelt válogatási munka; Legyen szó betöltésről, utántöltésről vagy kiskereskedelmi polckezelésről, alkalmas robotalkalmazási forgatókönyvekre. Ezért a logisztikai és kiskereskedelmi ágazat lesz a következő feltörekvő iparág, és egyben a robotok iparból a szolgáltatóiparba való behatolásának kezdete is.
Az elöregedés és a növekvő munkaerőköltségek miatt Európában a robotok iránti kereslet fokozatosan behatolt a nagy gyáraktól a kis- és közepes méretű gyárakig, sőt a kis műhelyekig is. A kis- és középvállalkozások esetében a termelést kis tételek és többféle fajta jellemzi, a gyártási folyamat folyamatosan cserélődik. A hagyományos ipari robotok használata túl sok kapcsolási időt vesz igénybe. Ezért a kis- és középvállalkozásoknak kis és rugalmas termékekre van szükségük, és a robotok könnyű kezelhetősége a kulcs.
A számítástechnikai ipar fejlődésével összehasonlítva az ipari robotok még mindig a „szuperszámítógépek” szakaszában vannak, és még nem érkezett el a robotok „személyi számítógépeinek” korszaka. Visszatekintve a számítógép történetére a feltalálástól a népszerűsítésig, megállapítható, hogy az árcsökkentés, a volumencsökkentés, az alkalmazás egyszerű kezelhetősége és a felhasználóbarát grafikus felület az a három fontos tényező, amelyek miatt a számítógép végül több ezer háztartások a laboratóriumból. Hasonlóképpen, a költségek, az ember-gép együttműködés biztonsága és a könnyű használhatóság korlátozzák a robotok iparból más területekre való behatolását. A robotok iparból a fogyasztásba való behatolása során az ember-számítógép interakció a robotok fejlődését korlátozó tényezők egyike. Akár az iparban, akár más forgatókönyvekben, hogyan tudnak a gépek jobban kommunikálni az emberekkel? Hogyan lehet jobban segíteni az embereket a munka befejezésében a munka- és termelési folyamatban? A mesterséges intelligencia lehetőséget ad ezeknek a problémáknak a megoldására. Ami az ember-számítógép interakció megbízhatóságát illeti, a technológia terén még mindig áttörésre van szükség. Ami az ipari robotokat illeti, a gyári robotok ma már pontosan, hiba nélkül tudják végrehajtani az utasításokat, mert a mérnöki tervezésnek, telepítésnek és üzembe helyezésnek utasításokon keresztül kell működnie a gyártósoron. Az ideális helyzet a jövőben az, hogy a robotok természetesebb módon, mint a tanoncok interakcióba léphetnek az emberekkel, és tanoncokból felnőtt munkássá válhatnak az emberek irányítása alatt.